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布置参数

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Python: 函数参数法力

上边我们将介绍二种函数的参数类型：
1.地点参数
大家首先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间，x和y都是归属岗位参数，我们根据岗位顺序传入数值。生机勃勃旦贫乏参数，系统将会报错，这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中，定义函数和调用函数都极粗略，但哪些定义函数参数和传递函数参数，则关乎到有些套路了。总之，Python 的函数参数主要分为以下三种：

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中认可参数
现行反革命假若大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么 早先调用的myfun就能够报错，原因是事前只传了x和y,并从未传地方参数z,本条时候私下认可参数就派上用处了，看上面包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般从前的调用结果并不曾改善，之后再依据供给传入z值就足以了
1）好处
默许参数裁减了函数调用的复杂度和同一时间增加函数调用灵活度，调用者可只关心供给关心的参数，也足以针对特种的需求重新设置暗许参数
2）注意点

珍视字参数

• 必选参数在前，暗中同意参数在后
• 日增私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，大家能够透过扩展私下认可参数增加大家的函数功用
• 要是有多少个暗中同意参数，不仅可以够依照顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(قطر‎,也能够不根据顺序，当不依据顺序传入时须求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语：State of Qatar),此时 z未有传到值，默认为1
• 难忘一点：私下认可参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了，看名就能够猜到其意义，必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数，比方：

1）定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的，可以是1个，2个以至七个，也足以是0个
我们先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是四个list 或许tuple，那么我们调用的时候就须要创建变成七个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么我们来拜会假设换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum

3

作者们能够见见，定义的主意 仅仅是增添了一个***** 号，大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那即是说你也许会问，那假设作者是个list或然tuple笔者还得转变成这种的传遍吗？当然绝不，大家能够这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的保有因素作为可变参数传进去。这种写法特别有用，并且很布满

4

** 4.根本字参数 **
要么先来看个方式

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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1. 用法
   在概念关键字参数的时候 ，在函数的末尾扩展**kw珍视字就可以，函数内部，会把重大字参数转化为dict,我们在流传的时候也要选择k=v传入

   myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
   name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
   笔者们也能够像可变参数叁个 事情发生在此之前在函数外界定义好一个dict
   extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
   myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
   name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
   **extra表示把extra那一个dict的保有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得三个dict。
   注意：kw得到的dict是extra的风流浪漫份拷贝，对kw的改动不会耳濡目染到函数外的extra

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5.命名最主要字参数

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1）关键字参数回想
对此重要字参数，函数的调用者能够流传率性不受限定的重视字参数。有关到底传入了哪些，就要求在函数内部通过kw检查。
仍以myfun(卡塔尔(英语：State of Qatar)函数为例，大家期望检查是还是不是有city和job参数：

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2）关键字参数缺点
然而调用者仍可以够流传不受节制的严重性字参数,那样会有自然的风险：
设若要限量器重字参数的名字，就可以用命名首要字参数，比如，只抽取city和job作为首要字参数。这种措施定义的函数如下：

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3）用法
和严重性字参数**kw区别，命名首要字参数须求叁个新鲜分隔符*，*前面包车型客车参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下：

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4）注意点

...

• 假诺函数定义中早就有了叁个可变参数，后边随着的命名第一字参数就不再须求两个独辟蹊径分隔符*了：
  >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
  print(name, email, args, age, sex)

• 取名第一字参数必得传入参数名，那和职位参数分化。若无传到参数名，调用将报错：

   >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
     Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
  

>>> add()                 # 啥都没传，不行

是因为调用时缺少参数名age和sex，Python解释器把那4个参数均视为地点参数，但myfun(卡塔尔函数仅选拔2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

• 缺省值：
  >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
  >>> print(name, email, age, sex)
  是因为命名主要字参数age具备私下认可值，调用时，可不扩散age参数：

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
         Jack xxx@qq.com 18 女
  

• 固然未有可变参数，就非得加二个作为非常分隔符。假如缺点和失误，Python解释器将无法识别地点参数和命名主要字参数：

   def myfun(name, email, age, sex):
  

  缺少 *，age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数，能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数，那5种参数都得以组成使用。
注意：参数定义的顺序非得是：必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名主要字参数和主要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个，也卓殊

上边看例子：

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候，Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量肖似，通过

最美妙的是因此叁个tuple和dict，你也能够调用上述函数：

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以，对于放肆函数，都足以通过相像func(*args, **kw卡塔尔的款式调用它，无论它的参数是哪些定义的。（个人感到那一个地点就算灵活，不过太灵活反而有一点混乱，需求多推行才干深远驾驭他的优势）

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值，假设在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用私下认可值，不然使用传递时该参数的值。

探访例子就了然了：

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数，z 是暗中认可参数，私下认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z，自动使用 z=1，即 1+2+1

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能够观察，私下认可参数使用起来也异常粗略，但有两点须要小心的是：

暗中认可参数要放在全数必选参数的末端

暗中同意参数应该使用不可变对象

比方，下直面默许参数的应用是大谬不然的：

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数，必需放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数，必需放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该利用不可变对象。

大家看二个例证：

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中，L 是二个暗许参数，默许值是 []，表示空驶列车表。

大家来寻访使用：

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数，使用暗中同意值，也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数，使用默许值，竟现身多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了，三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢？我们在调用函数的时候从不传递参数，那么就暗中同意使用 L=[]，经过管理，L 应该独有五个要素，怎会冒出调用函数若干遍，L 就有七个因素呢？

原来，L 指向了可变对象 []，当您调用函数时，L 的原委发生了更换，暗中认可参数的剧情也会随着变，约等于，当你首先次调用时，L 的起初值是 []，当你第一遍调用时，L 的开端值是 ['END']，等等。

故而，为了幸免不供给的不当，我们理应选取不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在好几情状下，大家在概念函数的时候，不能预估函数应该制订多少个参数，此时我们就能够利用可变参数了，也正是，函数的参数个数是不分明的。

寻访例子：

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中，numbers 便是三个可变参数，参数前面有一个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 选拔到的是多少个 tuple。

在调用函数时，大家得以给该函数传递狂妄个参数，包蕴 0 个参数：

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任性参数，实际上，它还应该有其余多少个用法：用来给函数字传送递参数。

拜见例子：

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a，相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看贰个事例：

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数，而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子：

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数，kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上面包车型大巴代码中，kwargs 便是三个第一字参数，它前面有八个 * 号。kwargs 能够接收不定长度的键值对，在函数内部，它会代表成贰个 dict。

和可变参数肖似，我们也能够运用 **kwargs 的情势来调用函数，比方：

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参，等价于上边的做法

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再看多个事例：

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是根本字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在骨子里的利用中，大家平时会同期用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重大字参数或内部的一些。但是，要求小心的是，它们在接受的时候是有各类的，依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和严重性字参数。

举例，定义贰个带有上述三种参数的函数：

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候，Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看：

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供四个参数，因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还能通过上边包车型地铁花样来传递参数：

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全部必选参数的末端。

应当运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数，**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在接受的时候是有各种的，依次是必选参数、暗许参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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