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天天好彩免费资料大全python函数的参数,函数说

2019-11-29 00:57

布置参数

  • 特色:金贝SPA库罗德KII类别影室闪光灯 型号:SPA牧马人KII-400

查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边我们将介绍二种函数的参数类型:
1.地点参数
大家首先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都是归属岗位参数,我们根据岗位顺序传入数值。生机勃勃旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都极粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总之,Python 的函数参数主要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中认可参数
现行反革命假若大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么 早先调用的myfun就能够报错,原因是事前只传了x和y,并从未传地方参数z,本条时候私下认可参数就派上用处了,看上面包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般从前的调用结果并不曾改善,之后再依据供给传入z值就足以了
1)好处
默许参数裁减了函数调用的复杂度和同一时间增加函数调用灵活度,调用者可只关心供给关心的参数,也足以针对特种的需求重新设置暗许参数
2)注意点

珍视字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 日增私下认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩展私下认可参数增加大家的函数功用
  • 要是有多少个暗中同意参数,不仅可以够依照顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(قطر‎,也能够不根据顺序,当不依据顺序传入时须求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语:State of Qatar),此时 z未有传到值,默认为1
  • 难忘一点:私下认可参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,看名就能够猜到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,可以是1个,2个以至七个,也足以是0个
我们先来看个例子

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是四个list 或许tuple,那么我们调用的时候就须要创建变成七个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来拜会假设换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

作者们能够见见,定义的主意 仅仅是增添了一个***** 号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那即是说你也许会问,那假设作者是个list或然tuple笔者还得转变成这种的传遍吗?当然绝不,大家能够这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的保有因素作为可变参数传进去。这种写法特别有用,并且很布满

4

** 4.根本字参数 **
要么先来看个方式

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩展**kw珍视字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,我们在流传的时候也要选择k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    笔者们也能够像可变参数叁个 事情发生在此之前在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那一个dict的保有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的风流浪漫份拷贝,对kw的改动不会耳濡目染到函数外的extra

7

5.命名最主要字参数

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1)关键字参数回想
对此重要字参数,函数的调用者能够流传率性不受限定的重视字参数。有关到底传入了哪些,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔(英语:State of Qatar)函数为例,大家期望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
然而调用者仍可以够流传不受节制的严重性字参数,那样会有自然的风险:
设若要限量器重字参数的名字,就可以用命名首要字参数,比如,只抽取city和job作为首要字参数。这种措施定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和严重性字参数**kw区别,命名首要字参数须求叁个新鲜分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假诺函数定义中早就有了叁个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再须求两个独辟蹊径分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数分化。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun(卡塔尔函数仅选拔2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名主要字参数age具备私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 固然未有可变参数,就非得加二个作为非常分隔符。假如缺点和失误,Python解释器将无法识别地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名主要字参数和主要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也卓殊

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量肖似,通过

最美妙的是因此叁个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于放肆函数,都足以通过相像func(*args, **kw卡塔尔的款式调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人感到那一个地点就算灵活,不过太灵活反而有一点混乱,需求多推行才干深远驾驭他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就了然了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,私下认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够观察,私下认可参数使用起来也异常粗略,但有两点须要小心的是:

暗中认可参数要放在全数必选参数的末端

暗中同意参数应该使用不可变对象

比方,下直面默许参数的应用是大谬不然的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必需放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必需放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该利用不可变对象。

大家看二个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是二个暗许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

大家来寻访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默许值,竟现身多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有五个要素,怎会冒出调用函数若干遍,L 就有七个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的原委发生了更换,暗中认可参数的剧情也会随着变,约等于,当你首先次调用时,L 的起初值是 [],当你第一遍调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

故而,为了幸免不供给的不当,我们理应选取不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在好几情状下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制订多少个参数,此时我们就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

寻访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 便是三个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是多少个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递狂妄个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任性参数,实际上,它还应该有其余多少个用法:用来给函数字传送递参数。

拜见例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看贰个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上面包车型大巴代码中,kwargs 便是三个第一字参数,它前面有八个 * 号。kwargs 能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成贰个 dict。

和可变参数肖似,我们也能够运用 **kwargs 的情势来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看多个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是根本字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的利用中,大家平时会同期用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重大字参数或内部的一些。但是,要求小心的是,它们在接受的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和严重性字参数。

举例,定义贰个带有上述三种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还能通过上边包车型地铁花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全部必选参数的末端。

应当运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在接受的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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